Künstliche Intelligenz ist das Schlagwort der Stunde und verändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was wie Magie wirkt, ist in Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes und mit Schulwissen verstehbares mathematisches Modell. Wir beschäftigen uns mit dem Begriff Machine Learning und entwickeln gemeinsam ein simples neuronales Netz mit der Programmiersprache Python, das einfache Aufgaben selbstständig lernen und lösen kann. Ziel des Kurses ist es, ein tiefgreifendes Verständnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen, der Basis aller modernen KI-Anwendungen, zu erlangen. Wir reden auch über die Funktionsweise weiterführender Technologien wie Large-Language-Models. Begeisterung für mathematisches und abstraktes Denken ist für den Kurs hilfreich.

Der Kurs folgt einem klaren Lernpfad: vom einzelnen künstlichen Neuron über mehrschichtige Netze bis zur Anwendung auf echte Daten. Jeder Schritt baut logisch auf dem vorherigen auf. Sie lernen, wie Neuronen gewichtet entscheiden, wie sie gemeinsam Muster erkennen und wie das Netz durch Backpropagation selbstständig lernt. Alles wird in Python von Grund auf programmiert: keine Blackbox, sondern transparenter Code.

Praktisch wenden Sie Ihr Wissen an, indem Sie Modelle für Handschrifterkennung, einfache Bild- und Datenklassifikation sowie Clustering trainieren, testen und bewerten. Dabei begegnen Sie typischen Herausforderungen wie Overfitting oder ungünstigen Lernraten.
KI ist überall: in Spamfiltern, Sprachassistenten oder medizinischer Bildanalyse. Dieser Kurs entmystifiziert die Technologie und zeigt, dass hinter KI Mathematik und Code stecken. So können Sie sich informiert an gesellschaftlichen Debatten über Chancen und Risiken beteiligen. Der Kurs richtet sich an alle, die KI nicht nur nutzen, sondern verstehen und selbst gestalten möchten. Vorkenntnisse in Python sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.


In Berlin ist dieser Kurs gemäß § 10 (5) des Berliner Bildungszeitgesetzes vom 05.07.2021 als berufliche Bildungs­veranstaltung automatisch anerkannt. Eine separate Zertifizierung erfolgt daher nicht. Wir stellen Berliner Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmern jedoch gerne einen Nachweis für ihren Arbeitgeber aus.

Dieser Kurs befindet sich in der Beantragung für Brandenburg. Mehr Informationen zur Bildungszeit in Brandenburg finden Sie hier.
Weitere Bundesländer auf Nachfrage.

Künstliche Intelligenz ist das Schlagwort der Stunde und verändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was wie Magie wirkt, ist in Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes und mit Schulwissen verstehbares mathematisches Modell. Wir beschäftigen uns mit dem Begriff Machine Learning und entwickeln gemeinsam ein simples neuronales Netz mit der Programmiersprache Python, das einfache Aufgaben selbstständig lernen und lösen kann. Ziel des Kurses ist es, ein tiefgreifendes Verständnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen, der Basis aller modernen KI-Anwendungen, zu erlangen. Wir reden auch über die Funktionsweise weiterführender Technologien wie Large-Language-Models. Begeisterung für mathematisches und abstraktes Denken ist für den Kurs hilfreich.

Der Kurs folgt einem klaren Lernpfad: vom einzelnen künstlichen Neuron über mehrschichtige Netze bis zur Anwendung auf echte Daten. Jeder Schritt baut logisch auf dem vorherigen auf. Sie lernen, wie Neuronen gewichtet entscheiden, wie sie gemeinsam Muster erkennen und wie das Netz durch Backpropagation selbstständig lernt. Alles wird in Python von Grund auf programmiert: keine Blackbox, sondern transparenter Code.

Praktisch wenden Sie Ihr Wissen an, indem Sie Modelle für Handschrifterkennung, einfache Bild- und Datenklassifikation sowie Clustering trainieren, testen und bewerten. Dabei begegnen Sie typischen Herausforderungen wie Overfitting oder ungünstigen Lernraten.
KI ist überall: in Spamfiltern, Sprachassistenten oder medizinischer Bildanalyse. Dieser Kurs entmystifiziert die Technologie und zeigt, dass hinter KI Mathematik und Code stecken. So können Sie sich informiert an gesellschaftlichen Debatten über Chancen und Risiken beteiligen. Der Kurs richtet sich an alle, die KI nicht nur nutzen, sondern verstehen und selbst gestalten möchten. Vorkenntnisse in Python sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.


In Berlin ist dieser Kurs gemäß § 10 (5) des Berliner Bildungszeitgesetzes vom 05.07.2021 als berufliche Bildungs­veranstaltung automatisch anerkannt. Eine separate Zertifizierung erfolgt daher nicht. Wir stellen Berliner Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmern jedoch gerne einen Nachweis für ihren Arbeitgeber aus.

Dieser Kurs befindet sich in der Beantragung für Brandenburg. Mehr Informationen zur Bildungszeit in Brandenburg finden Sie hier.
Weitere Bundesländer auf Nachfrage.